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融入“人工智能的认知”电子战系统



       美国陆海空通信微系统技术正在研究“人工智能认知电子战技术”,有望在未来十年实用,实现在无需预置程序的情况下自主对抗敌方系统,使美军在电子战领域领先于对手。据称美军可以利用认知电子战系统侦测敌方威胁,分析威胁后,最后生成对抗措施,这一切都是实时进行的。

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       目前项目正在研究将人工智能应用于电磁频谱,以期实现电子战的自主化。项目开始于2012年的“自适应雷达对抗措施”项目意在开发一种认知电子战技术,目标是研制一种干扰雷达系统的新型机载电子战系统。该系统能自动生成有效的对抗措施以实时对抗敌方新出现的、未知的自适应雷达。技术可以从敌方、友军和中立方的各种雷达信号中识别出未知信号;由此推断威胁所在;合成和发射对抗信号;以探测敌方无线信号的变化为基础,评估对抗措施的效果。
       技术采用开放式架构,在尽量减小对系统内其他部分的影响下,系统可以方便地插入、升级、去除软件模块。算法和信号处理软件既适用于新电子战系统,也适用于已有系统的改进,而且这种改进并不需要对前端无线电频率硬件进行大费周章的改装,它主要针对无线通信,以阻断或拒止敌对信息流为目的。
     上述两个项目的具体细节仍然保密,但已经在进行外场试验,未来5~10年有望实用。“频谱协同挑战”是第3个项目。该项目并非专为电子战开发,项目通过竞赛方式寻求开发一种新型无线电系统,该系统既是全自主的,又能与其他无线电系统协同,以达到显著改善频谱管理的目的。可将其看作是一个包括数百个频谱系统的系统。
     随着军事系统、手机、智能家庭设备等越来越多,频谱越来越拥挤。如何解决日益增加的频谱需求,对国家是挑战,对军队更是亟待解决的难题。
     现行频谱管理办法已经沿用近百年,这种将频谱刚性划分为排他性许可波段(专用频率)进行分配的管理,旨在保证无干扰的通信,但会造成各系统相互隔离。这种人为管理方式使频谱无法根据动态的供求关系进行自适应调整,在有些波段鲜有应用的同时,其他波段却拥挤不堪。项目的目标就是保证不断增长的军事和民用无线设备能够在日益拥挤的电磁频谱环境下有充足的频率资源可用。

来源:现代军事


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